不要把自己定位成"Agent 开发者"——要定位成"Agent 产品公司"。
你的真正优势不是算法或模型训练，而是能快速把一个行业拆解成可以由 AI 完成的工作流。这个能力比写 Agent 更稀缺。
所以产品不应该做成Agent Store（1000 个 Agent 任你挑），而应该是Industry Agent Platform——用户选行业，平台自动推荐 Agent、工作流、知识库和数据源。不是用户找 Agent，是 Agent 找用户。
多数人理解的市场调研是"看看竞品"。真正的调研回答的是：
例如一家外贸公司，调研后发现每天要做的其实是：询盘 → 报价 → 邮件 → CRM → 物流 → 售后。于是你知道真正该建的是询盘 Agent、报价 Agent、邮件 Agent、CRM Agent。
这不是技术，这是产品能力。
不做 Agent Store（1000 个 Agent 任你挑），因为用户根本不知道要挑什么。
首页不是 Agent 列表，而是：
「请选择你的行业。」
选择"跨境电商"→ 系统自动推荐：询盘 Agent、报价 Agent、商品上架 Workflow、多语种知识库、ERP 数据源模板。
不是用户找 Agent，是 Agent 找用户。
持续扩展一张行业数据库：
| 行业 | 工作 | AI 替代度 | 所需工具 | 所需数据 | ROI |
|---|---|---|---|---|---|
| 电商 | 商品上架 | 高 | ERP、Excel | 商品数据 | 高 |
| 科研 | 文献综述 | 高 | PDF、数据库 | 论文 | 高 |
| 法律 | 合同初审 | 中 | 文档系统 | 合同 | 中 |
| 制造 | 设备巡检 | 中 | IoT、MES | 传感器 | 高 |
这张表不断扩展。以后 AI 自动生成整个 Agent。别人需要几年积累，你越来越快。
模型只是最后一层。前面三样——行业知识、工作流拆解、数据打通——才是真正的门槛，也是你已经在做的事。
同行靠人推流程，你已流程自主运转。
形成别人抄不走的协同壁垒。
配套风控：人工强制终审闸门 · 全日志 · 一键回滚
学习搭建个人 Agent 工作流：需求整理、接口测试、报表统计、资料归档——封装成自动化流水线，实现日常任务自主执行。
State 状态管理、MCP 工具调用、LangGraph 调度——能搭建/编排/调试多智能体流程是未来 2-3 年稀缺能力。
领先者把行业判断标准、踩坑经验、审批逻辑固化给 AI。AI 替你批量复用经验，放大个人产能。
客户谈判、架构取舍、危机处理、战略判断、人际管理——不要把所有脑力交给 AI 导致能力退化。