地址时间线浏览器 — POI 点位时间线分析

核心一句话：选一个地址，我告诉你这个地址的全部历史数据和现状数据。
产品形态：你在地图上点一个门牌号，看到现况（现在有什么店、业态、周边数据）、 时间轴（历史上开过什么、每段持续多久）、 深度维度（人口、交通、周边竞品结构）。 本文在合规框架下重审产品方向、技术路径与竞品差异。

01方向确认：地址时间线浏览器

我们是什么 · 我们不是什么

用户在地图上点一个门牌号，看到什么

目标用户画像

一句话：用户已经盯上一个门牌号；我们不替他「打分开店」， 而是把这个地址的历史与现状摊开，让决策建立在可核对的时间线上。

02时间维度分析（核心创新）

只看当前 POI 等于看一张快照；真正拉开差异的是时间维。 选址与评估不能只看「现在是奶茶店」，还要看「这个地方换过几个老板、 上一家为什么走了、这个铺位是稳还是烫」。

为什么时间维度是核心差异

门牌号时间线示意（交互形态）

时间维度的关键指标

时间线数据如何合法拼出来

03技术架构（三层）

架构仍做薄：前端地图点选 + 时间轴 UI，后端 Go 做聚合与权限， 空间与时序下沉到 PostGIS；数据层只走合规通道（开放 API、政府公开、OSM、用户授权）， 绝不做绕过验证的采集。

04PostGIS 空间与时序查询

PostGIS 仍是空间底座；时间线在库内用事件表 / 快照表表达， 与空间查询同一事务模型，无需单独「时序 GIS 服务器」。

-- 候选点周边 500m 内「餐饮」数量（现况）
SELECT COUNT(*) AS competitor_count
FROM poi_current
WHERE category = '餐饮服务'
  AND ST_DWithin(
    geom::geography,
    ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.397, 39.909), 4326)::geography,
    500
  );

-- 门牌级时间线：按时间倒序
SELECT
  name, category,
  valid_from, valid_to,
  COALESCE(valid_to, NOW()) - valid_from AS duration,
  source  -- api_snapshot | gov_public | user_note
FROM address_timeline
WHERE address_key = 'bj:xxx路xx号'
   OR ST_DWithin(
     geom::geography,
     ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.397, 39.909), 4326)::geography,
     15  -- 门牌容差（米）
   )
ORDER BY valid_from DESC;

-- 最近 5 个地铁站及距离（米）
SELECT
  name, lines,
  ST_Distance(
    geom::geography,
    ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.397, 39.909), 4326)::geography
  ) AS dist_m
FROM poi_current
WHERE category = '地铁站'
ORDER BY geom::geography <->
  ST_SetSRID(ST_MakePoint(116.397, 39.909), 4326)::geography
LIMIT 5;

-- 示意：对比上月快照，标记消失的 POI
INSERT INTO address_timeline (address_key, name, category, valid_from, valid_to, source)
SELECT s.address_key, s.name, s.category, s.first_seen, s.snapshot_at, 'api_snapshot'
FROM poi_snapshot s
LEFT JOIN poi_snapshot n
  ON s.poi_uid = n.poi_uid AND n.snapshot_at = '2026-07-01'
WHERE s.snapshot_at = '2026-06-01'
  AND n.poi_uid IS NULL;  -- 上月有、本月无 → 关闭事件

05数据维度清单

每个选中的地址，输出分三块：时间轴、现况、深度周边。 先保证「有据可查、可读」，再迭代覆盖深度与更新频率。

MVP 最小可行维度（Phase 1）

P0 依赖开放平台 API + 本地快照表即可上线「会生长的时间线」； 人口栅格可离线导入一次；工商公共信息与历史影像按城接入，放到中后期。

06用户标注层

标注是产品的「实地考察层」：用户走到点上，留下只有自己（或主动分享对象）能看的笔记， 并可选沉淀进该地址的时间线公共层。

07数据来源与合规红线

时间线产品最容易踩的坑是「为了补历史去爬不该爬的源」。 一人公司必须把合法合规写进架构，而不是事后补丁。

分阶段数据策略（一人公司）

08与竞品差异化

对比轴已从「谁更会选址」切换为 「谁更能说清一个地址的历史与现状」。 我们不主要做选址打分，而做地址历史追踪浏览器。

国际参照（验证「点选分析」形态，非直接竞品）

差异化主张（可写进产品文案）

• 地址时间线浏览器：不是选址打分器，是门牌历史与现状的浏览器
• 时间维优先：存续期、换手、业态变迁，一眼可扫
• 合规可审计：每条事件带来源徽章（API 快照 / 政府公开 / 用户反馈）
• 私人考察层：实地笔记默认私有，可选贡献进时间线
• 不碰红线：开放 API + 公开数据 + 授权用户数据，无爬取军备竞赛

09附录：市场数据源调研结论

1. 开源 PostGIS / GIS 相关

2. 中国可合规获取的数据源

3. 人口栅格数据

4. 其他工具定位对照